Insegnamento mutuato da: B028586 - METODI STATISTICI PER IL CONTROLLO DI QUALITA' Laurea Triennale (DM 270/04) in ECONOMIA AZIENDALE Curriculum MANAGEMENT, INTERNAZIONALIZZAZIONE E QUALITA'
Lingua Insegnamento
Italiano
Contenuto del corso
il corso può essere suddiviso in 3 parti: 1-fondamenti del disegno sperimentale (1 CFU); 2- disegno sperimentale per la qualità (3 CFU); 3- customer satisfaction e metodi di valutazione multi-attributo (2 CFU)
Libri di testo:
Dispense del docente disponibili sul proprio sito-web: http://local.disia.unifi.it/berni/
Levi R., Lombardo A., Vicario G., 2006, progettazione e analisi degli esperimenti, McGraw-Hill libri capp.: 4-6-7-8.
Materiale fornito dal docente per i metodi multi-attributo.
Ulteriore materiale verrà fornito da docente per il punto (3) del programma.
Obiettivi Formativi
L'obiettivo è quello di saper progettare e migliorare la qualità di un prodotto o di un processo produttivo; e di saper applicare metodi statistici per la valutazione del prodotto da parte del cliente.
Prerequisiti
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA I
Metodi Didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni al computer
Altre Informazioni
Il corso si terrà su più sedi, PIN a Prato e Dipartimento di Statistica, Informatica Applicazioni a Firenze.
Modalità di verifica apprendimento
Esame orale: in particolare le domande saranno articolate
in modo da coprire i principali argomenti
dell'insegnamento. E' data particolare attenzione alla capacita' critica e costruttiva dello studente
Programma del corso
1-Analisi della varianza ad uno e due criteri di classificazione; test di ipotesi e test di Fisher.
2-Introduzione al disegno sperimentale: combinazione sperimentale, replicazione, randomizzazione, fonte di variabilità, ruolo del fattore (fattore sperimentale e fattore blocco); fattore a livelli fissi; concetti fondamentali della pianificazione.
2- Disegno fattoriale completo, concetto di interazione e significato dell’interazione del I ordine in ambito tecnologico.
Disegno fattoriale frazionale 2k-p: criterio di Risoluzione, counfounding effect, alias pattern; costruzione del fattoriale frazionale. Pianificazione del disegno fattoriale frazionale considerando le problematiche inerenti la progettazione robusta. Il disegno sperimentale proposto da Taguchi e il concetto di fattore noise controllabile e misurabile: la replicazione secondo un fattore ad effetti fissi.
3-Customer satisfaction e metodi di valutazione multi-attributo per il cliente/utente: conjoint analysis e choice experiment (cenni al modello logit di base).